cyeva 是一个由彩云科技天气团队开发的用于对气象要素确定性预报准确率进行快速评测的 Python 开源工具库。 cyeva 将致力于让气象要素确定性预报准确率的自动化评估变得简单直接，将集成常用的确定性预报准确率评估指标且内部算法广泛使用了 NumPy 的向量运算实现，对于大数据量的计算也具有较高的计算效率。 使用指南 安装 使用pip安装 使用 快速开始 算法指标 通用指标 二值准确率 误差准确率 均方根误差（RMSE） 平均绝对误差（MAE） 剩余平方和（RSS） 线性回归参数 卡方（χ2） 降水指标 降水分级规则 累积降水分级规则 晴雨准确率 降水量误差准确率 晴雨命中率/空报率/漏报率 晴雨BIAS评分 晴雨TS评分 晴雨ETS评分 降水分级命中率/空报率/漏报率 降水分级TS评分 降水分级ETS评分 降水分级BIAS评分 风指标 风速均方根误差 风速平均绝对误差 风级准确率 风级偏强/偏弱率 风速评分 风向方位准确率 风向角度均方根误差 风向角度平均绝对误差 风向角度误差准确率 风向评分 API参考 cyeva.base Comparison cyeva.binarize threshold_binarize() cyeva.statistic calc_binary_quadrant_values() calc_binary_accuracy_ratio() calc_hit_ratio() calc_miss_ratio() calc_false_alarm_ratio() 贡献者指南 许可证 资料引用 版本日志 公测版本（beta） 0.2.3 0.2.2 0.2.1 0.2.0 0.1.0-beta 附录 降水等级表 累积降水等级表 风力等级表 风速评分表 风向方位符号表 8 方位 16 方位
